A inteligência artificial vai injectar mais de 15 biliões de dólares na economia global até 2035, segundo um relatório da PwC. Se o número se confirmar, os próximos quinze anos vão produzir mais riqueza do que toda a história da humanidade somada.
E ainda assim, a geração que nasceu com a IA na ponta dos dedos pode ser exactamente a mais prejudicada por ela.
Há uma lógica clara por baixo desse paradoxo, e percebê-la pode mudar a forma como gere a sua carreira ou o seu negócio nos próximos anos.
O desaparecimento das vagas de entrada
Os sinais já estão nos dados. Um estudo do Goldman Sachs publicado em 2026 indica que só nos Estados Unidos são eliminados cerca de 16 000 empregos por mês por conta da automação com IA. O grupo mais afectado, porém, não são os gestores seniores nem os especialistas técnicos: são os jovens que acabaram de entrar no mercado.
Na Europa, em 2025, as contratações para vagas de início de carreira (entry level) registaram uma queda de 73% em relação ao ano anterior. A queda média para os outros cargos foi de apenas 7%. Nos Estados Unidos, o desemprego entre recém-formados subiu quase 50% entre 2022 e 2025.
O motivo é directo: as vagas de início de carreira são exactamente as que a IA consegue substituir com maior facilidade. Publicação de conteúdo em redes sociais, atendimento ao cliente, análise básica de dados, desenvolvimento de software simples, gestão de campanhas de publicidade paga. Tarefas repetíveis, bem definidas, com baixa ambiguidade.
O que protegia um júnior já não existe
Durante décadas, o estagiário ou o analista júnior tinha um escudo invisível: o custo. Contratar alguém experiente para tarefas básicas era caro, por isso as empresas abriam espaço para os inexperientes. Eles aprendiam fazendo. Com o tempo, acumulavam contexto, relações e julgamento, e tornavam-se profissionais mais valiosos.
Quando um agente de IA executa as mesmas tarefas por uma fracção do custo, com disponibilidade de 24 horas, sem encargos laborais e com taxa de erro decrescente, o incentivo económico para contratar alguém sem experiência desaparece. E com ele desaparece o palco onde essa pessoa se desenvolveria.
Consumir IA não é o mesmo que saber usá-la
A Geração Z é a geração mais fluente em IA do planeta. Em 2025, 61% dos jovens desta geração usavam ferramentas de IA especificamente para apoiar os estudos. O problema está no tipo de relação que estabeleceram com elas.
Há dois modos de usar a IA:
O primeiro é o uso de consumo: saber pedir. “Resume este documento.” “Cria uma apresentação.” “Gera uma imagem para o meu perfil.” Qualquer pessoa aprende isto em dez minutos, e é onde a maioria dos jovens vive hoje.
O segundo é o uso de produção: saber construir soluções. Identificar um problema de negócio real, decompô-lo em termos que um agente possa executar, configurar um fluxo de automação, integrar APIs, montar um pipeline de dados, avaliar se o resultado da IA é útil ou lixo sofisticado. Isto leva meses de prática deliberada com problemas reais.
A geração mais jovem cresceu usando IA para fazer o trabalho intelectual por ela, nos resumos de aula, nas redacções, nas apresentações de grupo, sem desenvolver o julgamento para avaliar se o resultado é correcto ou irrelevante. Uma pessoa assim com IA nas mãos não fica dez vezes mais produtiva. Produz lixo, só que em escala.
Por que os adultos de 25 a 40 anos estão bem posicionados
Enquanto as vagas de entrada colapsam, a procura por profissionais que conseguem implementar IA nos contextos de trabalho está a crescer. Nos Estados Unidos, trabalhadores com competências em IA já ganham em média 56% mais do que profissionais comparáveis sem essa habilidade.
E a maioria das empresas ainda não acordou para isso. Só 18% das empresas americanas usavam IA a nível de produção no final de 2025. Os 82% restantes dizem, na sua maioria, que “a IA não se aplica ao meu negócio”, a mesma frase que os retalhistas diziam sobre o comércio electrónico em 1999.
As empresas que já usam IA crescem três vezes mais rápido em receita por funcionário do que as que não usam. O terreno está desigual, e quem souber navegar isso agora tem uma posição que vai ser difícil de replicar mais tarde.
O adulto entre 25 e 40 anos tem quatro vantagens estruturais que nenhum nativo digital jovem consegue replicar rapidamente:
A primeira é a rede profissional. Anos de relações construídas em empresas, eventos, colaborações. Quando constrói uma solução com IA, tem contactos reais que podem ser o primeiro cliente, o primeiro investidor, o primeiro parceiro. Um jovem de 19 anos não tem nada disso.
A segunda é o repertório de problemas reais. Já viu processos quebrados, burocracia desnecessária, reuniões que não chegam a lado nenhum. Esse historial de dores vividas é o ponto de partida do empreendedorismo com IA. Só constrói um produto que as pessoas pagam quem já passou pelo problema que ele resolve.
A terceira é o capital financeiro. Um adulto empregado pode testar ferramentas, pagar infraestrutura, iterar durante meses sem entrar em colapso. Um jovem de 22 anos que ainda mora com os pais geralmente não tem essa margem.
A quarta é a disciplina de execução. Voltar ao problema pela quinta vez, acordar cedo para resolver um bug, persistir quando o resultado ainda não aparece. Estas capacidades formam-se com anos de responsabilidade profissional, e muitos jovens simplesmente ainda não tiveram tempo de as desenvolver.
O paradoxo de Jevons: a IA também cria empregos
Nem tudo é destruição. Há um fenómeno económico bem documentado chamado paradoxo de Jevons: quando a tecnologia aumenta a eficiência de produzir algo, o custo cai; quando o custo cai, mais pessoas conseguem aceder a esse produto ou serviço; quando a procura cresce, as empresas precisam de contratar mais, e não menos, para dar resposta.
Aconteceu com as folhas de cálculo nos anos 80. O medo era que o Excel fosse acabar com o emprego dos contabilistas. O que aconteceu foi o oposto: como ficou mais barato fazer análises financeiras complexas, todas as empresas passaram a querer fazê-las, e o número de contabilistas e analistas disparou.
A IA está a repetir este padrão em sectores específicos. Nos serviços jurídicos e de consultoria, historicamente caros para a maioria das pequenas empresas, a queda de custos levou mais empresas a contratar advogados e consultores, e não menos. Nas funções administrativas, um colaborador com IA processa cinco vezes mais documentos, o que tende a aumentar o volume pretendido e, com ele, as contratações na área. Na engenharia de software, quando fica mais barato construir software, mais empresas constroem ferramentas internas que antes eram inviáveis, e mais startups testam ideias: o perfil júnior torna-se commodity, mas a profissão como um todo ganha empregos.
A janela tem prazo de validade
O padrão histórico repete-se. No boom da internet entre 1995 e 2005, quem capturou mais valor não foi a geração que nasceu dentro da nova tecnologia. Foi a geração imediatamente anterior: jovem o suficiente para adoptar rapidamente, experiente o suficiente para saber que problema resolver.
Larry Page tinha 25 anos quando fundou a Google. Jeff Bezos tinha 30 quando criou a Amazon. O fundador do Uber tinha 33. O do WhatsApp também. O do Instagram tinha 27. A geração que captura valor é a que está em idade produtiva no momento da transição, e não a que nasce dentro dela.
Esta janela, porém, não fica aberta para sempre. No início da internet, criar um site para uma empresa era um serviço valioso porque poucos sabiam fazê-lo. Hoje qualquer pessoa sobe um site decente em meia hora, e o valor médio desse serviço caiu muito. Para se destacar num mercado onde toda a gente consegue fazer o básico, é preciso ser muito melhor do que o básico.
A mesma lógica vai aplicar-se à IA. Quem entrar agora encontra mercado com pouca concorrência, clientes sem soluções e espaço para aprender com margem de erro. Quem esperar quatro ou cinco anos vai disputar um mercado saturado, com concorrentes experientes e clientes exigentes.
As três habilidades a desenvolver agora
Independentemente de ser empregado ou empreendedor, há três áreas onde vale a pena investir.
A primeira é dominar pelo menos uma ferramenta de IA num contexto de produção. Saber pedir não chega. É preciso saber configurar, integrar e supervisionar um agente que execute um processo inteiro de uma área, seja marketing, atendimento, análise de dados ou desenvolvimento de produto. Quem consegue fazer isso substitui, sozinho, o trabalho de uma equipa inteira.
A segunda é desenvolver pensamento empreendedor. Mesmo para quem não quer criar um negócio, as habilidades de identificar problemas reais, propor soluções e liderar são as que diferenciam quem sobe de cargo de quem fica parado. Para quem quer criar algo próprio, saber identificar dores de mercado reais é a diferença entre construir algo que as pessoas pagam e construir algo que ninguém usa.
A terceira é construir distribuição. Em breve, a barreira para criar um produto ou serviço vai ser praticamente zero. Quando toda a gente consegue construir, o activo escasso é a audiência: quem te conhece, quem confia em ti, quem te vai ouvir quando tiveres algo para oferecer. Construir reputação e presença hoje é investir no que vai ser mais difícil de comprar mais tarde.
A transformação que está a acontecer não é uma ameaça nem uma promessa: é uma redistribuição. O dinheiro, as oportunidades e os empregos não desaparecem. Mudam de mãos.
Se quer gerir melhor o dinheiro que já gera, ou o que está prestes a gerar, o Onombongo ajuda-o a organizar o seu orçamento, acompanhar as suas finanças e tomar decisões com mais clareza.